模型驱动引擎

大语言模型调度与管理平台

已部署模型

12

较上月 +3

API调用量

1.2M

较昨日 +15.3%

平均响应时间

0.8s

较上周 -0.2s

计算资源使用率

68%

较昨日 -5%

模型调用趋势

过去7天各模型调用量

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模型状态

当前部署的模型状态

GPT-4o
正常
负载: 45%
Claude 3
正常
负载: 38%
企业定制模型
负载高
负载: 82%
Llama 3
正常
负载: 52%
Gemini Pro
维护中
预计: 2小时后恢复

推理服务集群

模型推理服务管理

GPU集群

高性能GPU服务器集群,支持大规模并行推理,适用于复杂模型和高并发场景。

利用率72%

CPU集群

经济高效的CPU服务器集群,适用于轻量级模型和低延迟场景。

利用率45%

混合推理

智能调度系统,根据负载和模型特性自动选择最佳推理硬件。

模型量化优化

提升推理效率

INT8量化

将模型权重从FP16/FP32降低到INT8精度,显著减少内存占用和提高推理速度。

知识蒸馏

从大型模型中提取知识到更小的模型,保持性能的同时减少计算需求。

模型剪枝

移除模型中不重要的权重和连接,减小模型大小,提高推理效率。

弹性伸缩

自动资源管理

自动扩缩容

根据流量和负载自动调整计算资源,确保服务质量的同时优化成本。

负载均衡

智能分配请求到多个服务实例,提高系统吞吐量和可用性。

故障转移

自动检测并从故障节点迁移工作负载,确保服务高可用性。